ระบบปัญญาประดิษฐ์
สำหรับองค์กร
เปลี่ยนข้อมูลนิ่งในองค์กรให้กลายเป็น 'ผู้เชี่ยวชาญ AI' ที่พร้อมช่วยตัดสินใจและทำงานแทนคุณ ด้วยระบบ RAG อัจฉริยะที่แม่นยำสูงสุด พร้อมการอ้างอิงแหล่งที่มาที่ตรวจสอบได้จริง
ระบบควบคุมเอเจนต์ (Orchestrator)
การวางแผนและแตกงานย่อยของ AI เพื่อประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนให้รวดเร็วและแม่นยำที่สุด
RAG Experience Simulator
ทดสอบการสืบค้นข้อมูลจริงในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน
Aetox AI
ฐานความรู้ที่ใช้งานอยู่ (Active Knowledge Base)
1. ระบบควบคุมเอเจนต์ (Agentic Orchestrator)
ระบบควบคุมอัจฉริยะที่ทำหน้าที่เป็น 'หัวหน้าทีม' ในการรับโจทย์จากผู้ใช้ และวางแผนการสืบค้นข้อมูลอย่างเป็นระบบ
แตกปัญหาใหญ่เป็นโจทย์ย่อยหลายมิติ เพื่อการหาคำตอบที่ลึกและกว้างกว่า AI ทั่วไป (Query Decomposition)
AI จะทำการทบทวนคำตอบของตัวเองก่อนแสดงผล เพื่อให้มั่นใจว่าตรรกะถูกต้องและครบถ้วนตามความต้องการ
ความสามารถในการเลือกใช้เครื่องมือ (Tools) หรือช่องทางเชื่อมต่อ (API) ภายนอกเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมมาเสริมคำตอบให้สมบูรณ์
2. สถาปัตยกรรม RAG ระดับองค์กร
วางระบบสืบค้นข้อมูลความรู้ (Retrieval-Augmented Generation) ที่รัดกุม ปลอดภัย และรองรับข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กร
ใช้การแปลงข้อมูลเป็นพิกัดความหมาย (Vector Embeddings) เพื่อให้ AI เข้าใจความหมายของคำถาม ไม่ใช่แค่การจับคู่คำสำคัญ
จัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเวกเตอร์ส่วนตัว (Private Vector Database) ที่มีความปลอดภัยสูง และรองรับการค้นหาที่รวดเร็วระดับมิลลิวินาที
ระบบที่สามารถอัปเดตข้อมูลความรู้ใหม่ๆ เข้าสู่สมองกล AI ได้ทันทีโดยไม่ต้องผ่านกระบวนการเทรนใหม่ (Re-training)
3. ระบบประเมินความแม่นยำ (Truth & Faithfulness)
กลไกการตรวจสอบที่เข้มงวดเพื่อป้องกัน AI สร้างข้อมูลเท็จ (Hallucination) และเพื่อให้มั่นใจว่าทุกคำตอบอ้างอิงจากความจริงเท่านั้น
ระบุแหล่งที่มา หน้าเอกสาร และบรรทัดอ้างอิงอย่างชัดเจน ตรวจสอบย้อนหลังได้ 100% ในทุกคำตอบ
มีกลไกตรวจสอบและจำกัดขอบเขตข้อมูล (Grounding) ป้องกัน AI สร้างคำตอบเองนอกเหนือจากฐานข้อมูลที่กำหนด
ปรับแต่งโทนการตอบโต้ให้เข้ากับแบรนด์หรือสไตล์ของผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านในธุรกิจของคุณ
เส้นทางการสร้างสมองกล AI
ท่อส่งข้อมูลความรู้ (Knowledge Pipeline)
จากข้อมูลดิบในองค์กร สู่ระบบเอเจนต์อัจฉริยะที่พร้อมทำงานแทนคุณในทุกแผนก
การนำเข้าข้อมูล (Data Ingestion)
เชื่อมต่อข้อมูลดิบจากหลายแหล่ง (PDF, SQL, API) เข้าสู่ระบบ
การฝังข้อมูลเชิงประสาท (Neural Embedding)
ย่อยข้อมูลและแปลงเป็นพิกัดความหมาย (Vector) เพื่อให้ AI เข้าใจบริบท
การจัดเก็บเวกเตอร์ (Vector Storage)
จัดเก็บความรู้ในฐานข้อมูลเวกเตอร์ส่วนตัวที่มีความปลอดภัยสูง
อินเทอร์เฟซเอเจนต์ (Agentic Interface)
เปิดใช้งานเอเจนต์เพื่อดึงข้อมูลมาตอบโต้และสังเคราะห์ผลลัพธ์
"ระบบได้รับการออกแบบตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับองค์กร เพื่อปกป้องสินทรัพย์ทางปัญญาของคุณ"
จำลองความคุ้มค่า AI ROI Simulator
วิเคราะห์ความคุ้มค่าจากการนำ AI Agent เข้ามาใช้ในธุรกิจของคุณ เมื่อเทียบกับแรงงานมนุษย์และต้นทุนที่ลดลงอย่างชัดเจน
ขีดความสามารถที่เพิ่มขึ้น
AI สามารถทำงานแทนพนักงาน 3 คน และรองรับได้ถึง 96 เคส/วัน
เงินที่ประหยัดได้ / เดือน
ลดต้นทุนจากแรงงานมนุษย์ ฿90,000 ต่อเดือน
เวลาที่ได้คืนมา
เวลาที่พนักงานสามารถไปโฟกัสงานสำคัญ
กำไรสุทธิรวม / ปี
มูลค่าทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้นหลังจากหักค่าใช้จ่าย AI แล้ว
Enterprise RAG Technology
Architecture & Capabilities
ความปลอดภัยของข้อมูลสูงสุด
ข้อมูลองค์กรของคุณจะไม่ถูกนำไปใช้เทรนโมเดลสาธารณะ มั่นใจได้ในความเป็นส่วนตัว 100%
การอัปเดตความรู้แบบเรียลไทม์
ไม่ต้องเทรนโมเดลใหม่ เพียงแค่อัปโหลดเอกสาร AI ก็พร้อมตอบข้อมูลล่าสุดทันที
การประมวลผลแบบเอเจนต์ (Agentic)
AI ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่สามารถคิด วางแผน และเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
| Features | General AI | AETOX RAG |
|---|---|---|
| ความแม่นยำของข้อมูล | ปานกลาง (อาจสร้างข้อมูลเท็จ) | สูงมาก (อ้างอิงฐานความรู้จริง 100%) |
| การอ้างอิงแหล่งที่มา | ไม่มี หรือไม่ชัดเจน | ระบุหน้าและบรรทัดที่อ้างอิงชัดเจน |
| ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล | มักใช้เทรนโมเดลสาธารณะ | จัดเก็บในฐานข้อมูลเวกเตอร์ส่วนตัว |
| ความเร็วในการอัปเดตความรู้ | ต้องรอเทรนโมเดลใหม่ (หลายเดือน) | อัปเดตได้ทันที (นาทีต่อนาที) |
พร้อมวางรากฐาน
อัจฉริยะ ให้ธุรกิจคุณหรือยัง?
เลือกก้าวต่อไปที่เหมาะกับเป้าหมายของคุณ
จ้างเราทำระบบ AI Agents สิ
ให้เราออกแบบและวางระบบ AI Agents ระดับองค์กรที่แม่นยำ ปลอดภัย และปรับแต่งมาเพื่อแก้ปัญหาธุรกิจของคุณโดยเฉพาะ